Source.ag, eng Amsterdam-baséiert Firma déi AI entwéckelt fir Treibhausebauerenbesëtzer ze hëllefen, huet $ 23 Milliounen a Serie A Finanzéierung kritt, wat säi Liewensdauer Total op $ 35 Millioune bréngt. Source.ag's AI Technologie ass fäeg d'Kultivatioun bannent de Landbeschränkungen vun Treibhauseplantagen ze simuléieren fir d'Ausbezuele pro Hektar ze stäerken an d'Waasserversuergung effektiv ze benotzen. Säin éischte Produkt, Source Track, lancéiert d'lescht Joer, an zwee méi Produkter, Source Cultivate an Source Control, sinn dëst Joer lancéiert. D'Firma konzentréiert sech op ausgewielte Geméiskulturen, dorënner Paprika an Tomaten, awer erwaart méi Varianten a Landwirtschaftsmethoden geschwënn ze addéieren.
D'Treibhause bidden eng nohalteg Alternativ fir d'Liewensmëttelversuergungsketten, well ongeféier 70% vun de Séisswaasserreduktiounen op d'Produktioun vu Liewensmëttel goen, während d'Zären nëmme 5% vun der selwechter Waasserversuergung ausginn. Zousätzlech ass d'Benotzung vun Treibhause fir Cropen ze wuessen profitabel well Sonnestrahlen am Glasinterieur simmeren, wat d'Fotosynthese verstäerkt. Dëst erhéicht d'Ernteproduktioun a garantéiert datt d'Waasserversuergung effektiv benotzt gëtt.
D'Serie A Finanzéierung gouf vum Agrifood Investor Astanor Ventures mat zousätzlech Investitioune vun Acre Venture Partners a verschidde hollännesch Treibhausebetreiber gefouert. Den Arnout Dijkhuizen, Astanor Investitiounsdirekter, sot: "Fokuséiere wierklech op wou Technologie d'Natur entsprécht, Source.ag ass gelongen wou vill gesot hunn et wier onméiglech: Standardiséierung ze knacken, Datenversammlung a Planzephenotyping mat AI Modeller déi Planzenbiologie simuléiere kënnen an hëllefen Fotosynthese optimiséieren."
D'Benotzung vu kënschtlecher Intelligenz (AI) an der Landwirtschaft huet d'Potenzial fir dës Erausfuerderung unzegoen andeems d'Ernteerbezuelung erhéicht gëtt, Offall reduzéiert gëtt an d'Ressourceeffizienz verbessert gëtt. Laut engem rezente Bericht vu Source.ag, huet d'Applikatioun vun AI an der Landwirtschaft d'Potenzial fir d'global Ernteproduktioun ëm 70% bis 2050 ze erhéijen.
Ee vun den Haaptvirdeeler vun AI an der Landwirtschaft ass d'Fäegkeet méi genee Prognosen an Entscheedungen ze maachen baséiert op Datenanalyse. Mat der Hëllef vun AI kënnen d'Baueren d'Erntewachstum an d'Gesondheet an Echtzäit iwwerwaachen, potenziell Themen fréi identifizéieren an date-gedriwwen Entscheedungen iwwer Bewässerung, Düngung a Schuedkontrolle treffen. Dëst féiert zu méi héijer Ernteproduktioun, verbesserte Qualitéit a reduzéierter Ressourceverschwendung.
En anere Virdeel vun AI an der Landwirtschaft ass d'Potenzial fir Präzisiounslandwirtschaft. Mat Sensoren an Dronen kënnen d'Baueren Daten iwwer Buedembedéngungen, Temperatur, Fiichtegkeet an aner Ëmweltfaktoren sammelen. Dës Donnéeë kënne benotzt ginn fir héich detailléiert Kaarten vum Bauerenhaff ze kreéieren, déi benotzt kënne fir méi präzis Entscheedungen iwwer Planzung, Düngung an Bewässerung ze maachen. Dëst féiert zu enger méi effizienter Notzung vun de Ressourcen an enger Reduktioun vum Offall.
Wéi och ëmmer, d'Adoptioun vun AI an der Landwirtschaft ass net ouni Erausfuerderungen. Ee vun den Haapt Barrièren ass d'Käschte vun der Ëmsetzung. Vill kleng Baueren hu vläicht net déi finanziell Ressourcen fir an d'Technologie ze investéieren, an et kann e Mangel un Infrastruktur sinn fir d'Benotzung vun AI an e puer Regiounen z'ënnerstëtzen.