An de leschte Joeren gouf et eng Erhéijung vu schrëftlechen Artikelen iwwer datagedriwwe Wuessen. Den Ton van Dijk mat LetsGrow schwätzt vill iwwer dëst mat Wënzer aus der ganzer Welt. E gemeinsame Kommentar deen hie kritt ass: “Awer dat hunn ech gemaach, oder? Wéi hëlleft datendriwwer wuesse mir? " An natierlech hu se e Punkt. Vill Entscheedunge gi scho baséiert op Daten. Awer et ginn och genuch Méiglechkeete fir ze verbesseren a ville Firmen. An dësem Blog schreift den Ton van Dijk iwwer d'Chancen an d'Erausfuerderunge vum datagedriwwe Wuessen.
Datendriwwer wuessen (DDG) koum an d'Existenz mam Opkommen vu Klimacomputeren an den 1970er, nämlech duerch Entscheedungen op Qualitéitsinformatioun a Miessungen. Dat ass nach ëmmer de Fall haut. Wärend de Jore si ganz flott Systemer gemaach ginn, déi Iech als Wënzer erméiglechen, zesumme mam Kulturkonsultant, genee ze setzen, wat Dir wëllt erreechen op Basis vu Moossnamen am Zesummenhang mat Temperatur, RH, CO2, Moosskëschten a ville Héichten, Planzentemperatur, PAR, asw. Dir verléiert Streck wann Dir net virsiichteg sidd!
Mir kréie reegelméisseg vill Froen heiriwwer. Wann Dir vill Miessunge maacht, wuesse Dir op eng data-driven Manéier, a maacht Dir tatsächlech déi bescht Entscheedungen? Maacht Dir dës Entscheedungen op Basis vu Fakten oder Gefiller? A sollt Dir Är Donnéeën eemol am Joer analyséieren, oder wier et optimal all Mount, all Woch oder och an Echtzäit ze analyséieren? Sidd Dir, e Mënsch, nach ëmmer am Treibhauseffekt gebraucht oder gesitt Dir einfach d'Donnéeë vun Ärem Computerbild? A wann eppes am Treibhauseffekt falsch leeft, passt Dir Är Astellungen un, oder ass et och méiglech virauszegesinn wat geschitt, fir datt Dir et verhënnert? D'Äntwert op vill vun dëse Froen ass ëmmer nach datt et einfach Äre gesonde Mënscheverstand a Gefiller betrëfft.
Wuesse baséiert op Daten
Hei läit de groussen Ënnerscheed tëscht datagedriwwe wuessen a wuesse baséiert op Daten. Dëst sinn zwee getrennte Standpunkter.
Ech schwätze regelméisseg mat Geschäftsbesëtzer déi behaapten datt gutt Wënzer am Treibhauseffekt trëppelen an net hannert engem Computerbildschierm sëtzen. Et ass richteg datt et net wënschenswäert ass datt Wënzer stänneg hannert dem Computer Änneren änneren. Dat géif heeschen datt Dir reaktiv géift schaffen an Dir géift tatsächlech hannendru falen. Är Kultivatioun baséiert dann op Daten. Wéi och ëmmer, wann Dir all verfügbare Daten op eng gutt Manéier visualiséiert, analyséiert a benotzt, kann e Wënzer hannert dem Computerschierm méi schaarf Conclusiounen zéien. Da kënnt Dir wierklech Daten ugedriwwe ginn. Et ass awer wichteg datt d'physiologescht a kierperlecht Wëssen um Standard ass, sou datt Daten korrekt interpretéiert kënne ginn. Dëst ass net nëmme wichteg fir de Wënzer selwer, awer och fir de Kulturkonsultant an aner Kollegen.
Planzewäertung
E gutt Instrument fir dëst Wëssen ass d'Physiologie vu Planzemuecht. E Buch ass doriwwer geschriwwe ginn, nämlech: 'Plant Empowerment, d'Basisprinzipien' dat ass verëffentlecht vu LetsGrow.com. D'Buch beschreift ganz kloer d'Planzphysiologesch a kierperlech Prozesser am Treibhauseffekt a kreéiert e gemeinsame Kommunikatiounswee. E Beispill dofir ass d'Diskussioun iwwer generativ oder vegetativ Kontroll vun der Kultur. Bei Plant Empowerment schwätze mir iwwer d'Ratio Temperature Radiation (RTR). Wann Dir gutt Kontroll iwwer den RTR hutt, ass et en optimalen Planzbalance. Eng Diskussioun iwwer generativ oder vegetativ Kontroll vun der Kultur ass dann iwwerflësseg. Den RTR ass eng berechnbar Zuel déi Dir benotze kënnt fir eng optimal Kultivatiounsstrategie auszeschaffen. D'Benotzung vun engem Prinzip aus dëser Physiologie suergt fir datt ee proaktiv mat Daten ëmgoe kann. Méi vun dëse Beispiller ginn an eise Wäissbicher beschriwwen. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
D'Buch Plant Empowerment ass och Standard Liesmaterial fir Gaardebounen an Universitéiten an Holland an am Ausland ginn. Mir sinn natierlech ganz houfreg drop!
Data-driven wuessen
Am datagedriwwe Wuesse gëtt de Wënzer ëmmer méi qualifizéiert am strategesche Gebrauch vu scho verfügbare Daten. Bannent LetsGrow.com benotze mir ëmmer de Gartner Chart fir dës.
Wann Dir Daten op eng gutt an eendeiteg Manéier sammelt, späichert, visualiséiert an analyséiert, kann dat zu interessanten Abléck féieren. Eise Rot ass ëmmer mat der richteger Registréierung vun Ären Daten unzefänken. Benotzt Dir nach keng Crop Astellungen oder maacht strukturell Fotoen mat Kameraen déi am ganzen Treibhauseffekt hänken? Da fänkt un dat ze maachen. Fotoen mat Daten ze kombinéieren ass eng gëlle Kombinatioun fir Analysen. Zousätzlech ass et och wichteg datt Dir als Wënzer an d'Explikatiouns- a Predictive Modeller déi verfügbar sinn. Mam Wësse wat geschéie wäert, ass Steierung nach ëmmer méiglech ier et geschitt. Dir kënnt grousse Schrëtt a Richtung eng optimal Situatioun am Treibhauseffekt mat klengen Interventiounen maachen, dacks ouni extra Investissementer. Dat nennen ech d'Kraaft vun Daten! Wënzer déi dofir ginn, sinn d'Gewënner an der Zukunft. A wann Dir Hëllef mat dësem braucht, rufft mir einfach un.
Fir méi Informatiounen:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com