Wann Dir AI produktéiert, ginn et vill Erausfuerderungen déi Dir begéine kënnt, sou wéi Dir Ären AI Modell op e Prozess oder Leit applizéiert, Daten a Modeller stabiliséieren, wéi Dir Äre Modell korrekt an verännerend Ëmfeld a mat der Zäit hält, Skaléieren, a wéi Dir wuessen. oder vergréissert d'Fäegkeeten vun Ärem AI Modell.
Embedding AI
En erfollegräiche Maschinnléiere Proof of Concept (PoC) mat engem neien Algorithmus auszeféieren ass nëmmen 10% vun der Ustrengung déi néideg ass fir et ze produktéieren an tatsächlech Wäert dovun ze kréien. Déi reschtlech 90% kënnen opgedeelt ginn an Saachen déi Dir maache musst fir e benotzbare Produkt ze maachen a Saachen déi Dir maache musst fir en nëtzlecht Produkt ze maachen.
Fir e benotzbare Produkt ze maachen, musst Dir op d'technesch Ëmsetzung zoomen fir de Produkt fir Är Benotzer verfügbar ze maachen. Fir et nëtzlech ze maachen, sollt Dir kucken, d'Produkt an e Prozess fir d'Benotzer z'integréieren. Als éischt, awer, wat ass den Ënnerscheed tëscht engem PoC an engem benotzbare Produkt?
Als éischt sinn PoCs net fir d'Produktioun geduecht. Produkter mussen déi ganzen Zäit schaffen, all Moment, an ënner verréckten Ëmstänn. Wärend Ärem PoC fannt Dir d'Donnéeën déi Dir sicht, maacht eng Kopie, a fänkt un ze botzen an ze analyséieren. An der Produktioun muss Är Datequelle mat enger Dateplattform an Echtzäit, sécher a sécher verbonne sinn; den Datestroum muss automatesch manipuléiert ginn a verglach mat/kombinéiert mat aneren Datequellen.
Wärend Ärem PoC hutt Dir entweder de Luxus fir mat Ären zukünftege Benotzer ze schwätzen a mat hinnen ze schaffen fir eng Léisung ze designen, oder Dir hutt guer keng Benotzer, an Dir designt eng technesch Léisung. Fir e Produkt hutt Dir Benotzer déi dës Léisung musse verstoen, a Leit verantwortlech fir déi technesch Léisung lafend ze halen. Also erfuerdert e Produkt Training, FAQs an / oder Supportlinne fir datt et benotzbar ass. Ausserdeem erstellt Dir just eng nei Versioun fir Ären eenzege Gebrauchsfall an engem PoC. Produkter erfuerderen Updates, a wann Dir Äert Produkt fir verschidde Clienten ausgerullt hutt, braucht Dir e Wee fir Äre Code fir d'Produktioun ze testen an z'installéieren (CI / CD Pipelines).
"Bei Itility hu mir eis Itility Data Factory an AI Factory entwéckelt, déi d'Bausteng an d'Basisplattform fir all vun eise Projeten ofdecken. Dëst bedeit datt mir de benotzbare Wénkel vun Ufank un ofgedeckt hunn, sou datt mir op den nëtzlechen Wénkel fokusséiere kënnen (wat méi Client a Gebrauchsfall ofhängeg ass), "sot d'Firma.
Pest Detection App - vu PoC bis zum benotzbare Produkt
"D'Proof of Concept Phase vun eiser Pest Detection App bestoung aus engem Modell deen déi schmuel Aufgab ausféiere kann fir Mécken op enger Klebefall ze klassifizéieren an ze zielen baséiert op Biller, déi vun Treibhauseteammemberen gemaach goufen. Am Fall wou se eng Foto verpasst hunn oder wann eppes falsch gaang ass, kënne se zréckgoen an eng aner huelen, oder se direkt am Dashboard fixéieren. Ganz e puer manuell Kontrollen waren néideg.
"Eis PoC-Welt war einfach, baséiert op engem eenzegen Apparat, engem eenzege Benotzer, an engem eenzege Client. Wéi och ëmmer, fir et zu engem benotzbare Produkt ze maachen, musse mir verschidde Clienten skaléieren an ënnerstëtzen. Dann stellt sech d'Fro wéi d'Donnéeën getrennt a sécher ze halen. Ausserdeem erfuerdert all eenzel Client / Maschinn e Setup a Standardkonfiguratioun. Also, wéi konfiguréieren / ageriicht 20 nei Clienten? Wéi wësst Dir wéini Dir en Admin-Interface bauen an Onboarding automatiséieren? Bei 2 Clienten, 20 oder 200?
Natierlech kënnt Dir Froen hunn, wéi 'wéi hëlleft d'Mécken ze zielen mäi Client? Wéi eng Wäert aus dëser Informatioun ze kreéieren? Wéi Entscheedungen ze recommandéieren an ze handelen? Wéi passt dës AI Applikatioun an de Geschäftsprozess?'. Schrëtt eent ass Äre Referenzkader vun enger technescher / Donnéeën Perspektiv an d'Endverbraucher Perspektiv z'änneren. Dëst bedeit datt Dir d'Gespréich mat Ärem Client weiderféiert a kuckt wéi de bewährte PoC an alldeegleche Prozesser passt.
"Dir musst och de Prozess fir eng méi laang Zäit enk verfollegen, Dir musst operationell an taktesch Reunioune matmaachen fir wierklech ze verstoen wéi eng Aktiounen all Dag geholl ginn op Basis vu wéi enger Informatioun, wéi vill Zäit fir wat ze maachen, an d'Begrënnung hannert bestëmmten Aktiounen. Ouni ze verstoen wéi d'Informatioun vun Ärem Modell benotzt gëtt fir Geschäftswäert ze kreéieren, wäert Dir net zu engem nëtzlechen Produkt kommen.
"An eisem Fall hu mir entdeckt wéi eng Informatioun benotzt gouf fir Entscheedungen ze treffen. Zum Beispill hu mir entdeckt datt et fir e puer Schädlinge méi wichteg war de wëchentlechen Trend ze verfollegen (fir deen Dir keng super héich Genauegkeet braucht), während anerer Handlung beim éischten Zeeche vun engem Schued erfuerderen (wat heescht datt et besser ass eng Koppel ze hunn) vu falschen Positiver wéi souguer eng falsch Negativ ze hunn).
"Zousätzlech hu mir entdeckt datt eise Client virdru eng 'schlecht' Erfarung mat engem ähnlechen Tool hat, dat behaapt huet Genauegkeeten ze hunn, déi et an der Praxis net konnt liwweren. Firwat géifen se eis vertrauen? Mir hunn dëse Vertrauensproblem direkt geholl an hunn Genauegkeet an Transparenz zu enger Schlëssel Feature vum Produkt gemaach. Mir hunn dës Informatioun benotzt fir eist Produkt nëtzlech ze maachen andeems d'Applikatioun un d'Aarbechtsmethoden vum Endbenutzer ugepasst gëtt, an duerch d'Erhéijung vun der Transparenz an der Interaktioun, wat dem Benotzer méi Kontroll iwwer d'Applikatioun gëtt", geet d'Firma weider.
Wat ass déi gréissten Erausfuerderung?
"An eisem Fluchzielen Szenario kënne mir iwwer eis Genauegkeet Score schwätzen alles wat mir wëllen. Wéi och ëmmer, fir nëtzlech ze sinn, brauch de Benotzer (en Treibhausespezialist) méi wéi Prozentzuelen. Wat gebraucht gëtt ass et ze erliewen, a léieren et ze trauen. Dat Schlëmmst wat ka geschéien ass wann Är Benotzer Är Resultater mat hiren eegene manuelle Resultater vergläichen an et gëtt eng (grouss) Diskrepanz. Äre Ruff ass ruinéiert an et gëtt kee Raum fir Vertrauen erëm ze kréien. Mir hunn dëst entgéint gesat andeems Dir Software zum Produkt bäigefüügt huet, déi de Benotzer encouragéiert fir dës Ënnerscheeder ze sichen an ze korrigéieren.
"Eis Approche ass also de Benotzer Deel vun der AI Léisung ze maachen anstatt et als e System ze presentéieren deen de Spezialist ersetzt. Mir maachen de Spezialist zu engem Bedreiwer. AI vergréissert hir Fäegkeeten an d'Spezialisten bleiwen a Kontroll andeems se kontinuéierlech den AI léieren a guidéieren fir méi ze léieren a Korrekturen ze maachen wann d'Ëmwelt oder aner Variablen driften. Als Bedreiwer ass de Spezialist en integralen Deel vun der Léisung - d'AI mat spezifeschen Aktiounen ze léieren an ze trainéieren.
klickt hei fir e Video mat méi Detailer iwwer d'Operateur-centric Approche ze gesinn.